Projets
Des techniques aux applications
La Gray Scott School enseigne une méthode — mesurer, trouver le facteur limitant, exploiter le matériel. Les projets en montrent l'usage : des apprenant·e·s reprennent ces techniques et les appliquent à de vrais problèmes, du climat à l'occupation des sols.
Le fil rouge reste le même qu'en cours : un seul code, du CPU au GPU, mesuré honnêtement.
Projets
| Projet | Domaine | Ce qu'il démontre |
|---|---|---|
| SenLand | Occupation des sols · IA | Cartographie du Sénégal par deep learning — le même code PyTorch sur CPU et GPU, benchmark mesuré |
Jour 9 — Kokkos sur GPU
2 juillet, dernier jour : Kokkos sur GPU avec Paul Zehner, Juan-José Silva Cuevas et Thomas Padioleau — layout, transferts, recouvrement async — puis l'histoire de la racine cubique et la clôture.
SenLand
Cartographier l'occupation des sols du Sénégal par deep learning — le même code sur CPU et GPU, comparé honnêtement. Projet d'apprenant, réalisé avec les techniques de la Gray Scott School.